Cari Di Statistikus

Friday 18 November 2016

UJI T Sampel Berpasangan (Paired Sample T Test)

            Nah setelah kemarin kita main-main sama yang saling bebas kali ini statistikus akan memberi penjelasan soal pasangan, bukan pasangan suami istri apa lagi kekasih, tapi Uji T yang berpasangan hehehe

       oke langsung saja apasih maksudnya berpasangan ? yang dimaksud berpasangan disini adalah kedua sampel saling mempengaruhi atau memiliki hubungan tertentu. misalnya saja sampel sebelum dan sesudah perlakuan atau sampel pre test dan post test, atau sampel A dan Sampel B dimana Salah satu sampel memberi kontribusi nilai pada sampel lainya dan lai-lain, intinya dua sampel ini punya hubungan.

Pada dasarnya Uji T sampel berpasangan hampir sama dengan Uji T saling bebas hipotesis yang digunakan pun sama yaitu :

H0 = Tidak Terdapat Perbedaan antara Sampel 1 dan Sampel 2
H1 = Terdapat perbedaan antara sampel 1 dan sampel 2

atau secara matematis Hipotesis diatas dapat dituliskan sebagai berikut :
H0 : µ1 = µ2

H1 : µ1 ≠ µ2

untuk kriteria ujinya adalah :

thitung =

 
 
dan untuk daerah kritisnya adalah :
 
TOLAK H0 jika
Thitung > Ttabel

oke langsung saja ke studi kasusnya :

seorang guru ingin melihat perbedaan nilai murid kelas X sebelum diberi seminar motivasi belajar dan setelahnya maka didapat data 40 hasil belajar siswa sebagai berikut :


siswa sebelum seminar setelah seminar
1 7 9
2 8 8
3 9 8
4 9 8
5 9 8
6 9 8
7 8 8
8 7 8
9 7 8
10 7 8
11 7 8
12 6 8
13 6 8
14 6 8
15 7 9
16 6 9
17 5 9
18 6 9
19 6 9
20 6 9
21 7 9
22 7 9
23 7 9
24 7 8
25 8 8
26 8 7
27 8 7
28 8 7
29 7 7
30 6 7
31 6 7
32 6 7
33 6 7
34 6 8
35 6 7
36 6 7
37 7 7
38 5 7
39 6 7
40 7 8


1. UJI PAIRED SAMPLE T TEST DENGAN EXCEL

ada dua cara untuk melakukan paired sample T test dengan excel yaitu :

cara 1

cara ini sangat mudah dilakukan langkah 1 adalah inputkan data ke excel seperti berikut :
 


 kemudian pada cell kosong ketikan rumus berikut : =TTEST(B2:B41;C2:C41;2;1)

dari rumus diatas didapat hasil : 5,64458355772656E-06

nah karena nilai tersebut kurang dari 0,05 maka dapat diambil kesimpulan bahwa terdapat perbedaan antara hasil belajar sebelum dan sesudah seminar motivasi belajar.

cara 2

masukan data dengan cara yang sama dengan cara 1 lalu pada cell E1 dan F1 munculkan rata-rata dari kedua sampel dengan mengetikan : =AVERAGE(B2:B41) pada E1 dan =AVERAGE(C2:C41) pada F1 lalu pada E2 dan F2 munculkan ST. deviasi dengan mengetikan =STDEV(B2:B41) pada E2 dan =STDEV(C2:C41) pada F2 
lalu kita cari n1 dan n2 dengan cara ketikan pada  E3 : =count(B2:B41) dan pada F3 = Count(C2:C42)
pada G1 ketikan =E1-F2 untuk mendapat selisih rata-rata.
pada E4 : =sqrt(E3) dan pada F4 : = sqrt(F3) untuk mencari akar n1 dan n2
lalu pada G2 ketikan =CORREL(B2:B41;C2:C41) untuk mencari nilai r
pada E5 ketikan =E2^2 dan pada F5 ketikan E2^2 untuk mencari kuadrat stdev.
pada E6 ketikan E5/E3 dan F6 ketikan F5/F3
pada H2 ketikan 2*G2
pada G5 ketikan =E2/E4 dan H5 ketikan F2/F5
lalu cari thitung dengan memasukan rumus berikut =G1/(SQRT(E6+F6-H2*G5*H5))
maka didapat nilai : -5,032881571

kemudian cari t tabel dengan rumus berikut :  =TINV(0,05;39) dan didapat nilai 2,022

karena nilai absolut thitung > ttabel maka keputusan yang diambil adalah tolak H0 atau terdapat perbedaan antara 2 kelompok sampel.

sebenarnya ada cara lain untuk melakukan uji paired sampel T-test namun anda harus menginstall addins analysis tool pack jika sudah anda dapat melakukan cara berikut :
klick data --> Data analysis maka akan muncul tampilan berikut :






pilih t-test:paired two sample for mean kemudian akan muncul tampilan berikutnya yaitu :

 








lalu isikan sesuai gambar klik Ok maka akan muncul tampilan output berikut :
 

2. Paired Sample T test dengan SPSS

langakah 1 masukan data ke SPSS seperti berikut :
 
klick Analyze --> Compare means--> paired Sample t-test maka akan muncul tampilan berikut :






masukan variabel sesuai gambar kemudian klick OK maka output yang keluar adalah sebagai berikut :

 
lihat kolom Sig(2-tailed) jika nilainya <0,05 maka tolak H0 maka terdapat perbedaan antara 2 sampel

okee, sekian dulu yaa terus nantikan kelanjutanyaa~ 





No comments:

Post a Comment